經營創(chuàng)新、知識產權、數據算法…智能制造，絕不只是機器換人！
2020-12-22 17:20
蘇商管理員
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在全球經濟轉型的熱潮中，智能制造被推上了風口浪尖。在洶涌的“智造”浪潮中，中國企業(yè)迎來歷史性的機遇，同時也面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)，不少傳統(tǒng)企業(yè)錨定時機主動出擊，積極探索智能化轉型之路。那么，未來企業(yè)將展現(xiàn)怎樣的智能制造？在此過程中，企業(yè)又將經歷怎樣的修煉？
11月27-28日，由蘇商會、蘇商學院主辦的《江蘇智能制造領軍人才高級研修班》（第三期）第五次課程在蘇州正式開課，來自江蘇省內的30多位學員再度集結，共同探尋企業(yè)轉型升級的“智造”軌跡。
此次課程特別邀請了資深戰(zhàn)略管理與企業(yè)創(chuàng)新專家周培玉，新安電器二工廠總經理耿明，北京市中倫律師事務所合伙人、國家知識產權戰(zhàn)略專家?guī)鞂＜?、全國律協(xié)知識產權專業(yè)委員會顧問馬東曉，三一重機大數據所所長盧陽光帶來精彩授課。此外，研修班學員、江蘇億閥股份有限公司工程師俞廣義圍繞“離散行業(yè)數字化轉型”主題，分享了自身的實踐經驗與心得體會。創(chuàng)新是企業(yè)生存的需要，這一觀點已漸成為現(xiàn)代企業(yè)的共識。從起步到成長，從成熟到衰落，大多數曾經偉大或者蓬勃發(fā)展過的企業(yè)都會經歷這樣的生命周期。不管一家企業(yè)過去有著怎樣的輝煌，如果沒有持續(xù)的創(chuàng)新，都難以擺脫衰敗的黯淡結局。企業(yè)究竟如何應走出“創(chuàng)新是找死，不創(chuàng)新是等死”的怪圈，把握創(chuàng)新本質、遵循創(chuàng)新規(guī)律，在百年未有之大變局中謀求生存和發(fā)展？課程首日，資深戰(zhàn)略管理與企業(yè)創(chuàng)新專家周培玉老師以《創(chuàng)新思維與創(chuàng)新型企業(yè)建設》為題，立足案例、深挖邏輯，就企業(yè)創(chuàng)新經營難題帶來深刻解答。周培玉老師首先以“起死回生”的某酒廠為范例：在2002年改制之前，該酒廠效益逐年下滑，員工工資無法正常發(fā)放，已然走到了破產邊緣。而自全新系列白酒產品問世后，短短八年時間，該酒廠成功躋身中國白酒行業(yè)第三名。從瀕臨破產到年創(chuàng)百億，這家酒廠做對了哪些事情？周培玉老師從深度調研、新品差異化、視覺營銷三個角度拆解了這一酒廠“奇跡”背后的經營創(chuàng)新邏輯，他指出：該酒廠的成功不是某一個點或線的成功，而是全方位的、系統(tǒng)的改進和躍升。所謂經營創(chuàng)新，就是通過新的理念來實施新的組織架構，采用新產品、新渠道、新的商業(yè)模式、新的管理方式等多方面的策略來為客戶和企業(yè)創(chuàng)造新的價值。因此，經營創(chuàng)新至少應包括四個方面的內容：組織結構與制度的創(chuàng)新，戰(zhàn)略目標與商業(yè)模式創(chuàng)新，產品與技術創(chuàng)新，營銷方式與策略、手段的創(chuàng)新。?在對經營創(chuàng)新的認知基礎之上，周培玉老師進一步揭示了創(chuàng)新的本質在于突破，即突破舊的思維定勢與舊的常規(guī)戒律。創(chuàng)新的關鍵標志在于“合理的破壞”與“創(chuàng)造新價值”，勇于實踐新想法，善于總結經驗，才能產生創(chuàng)新的契機。另一方面，創(chuàng)新的核心是人才，沒有良好的創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新人才的不斷涌現(xiàn)，創(chuàng)新只能是一紙空談。所謂創(chuàng)新型人才，是指那些具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的人，具備強烈的好奇心、批判式的思維、敏銳的觀察力、創(chuàng)新實踐的勇氣。如果說上午的干貨講解，讓學員們在理論層面對企業(yè)的創(chuàng)新變革有了更深層次的理解，那么課程首日下午對新安電器智能化工廠、省級示范智能車間的實地探訪則讓大家在實踐層面開拓了眼界。
據了解，早在2017年，新安就開始著力打造智能車間，推進智能制造實現(xiàn)企業(yè)轉型，目前建有3個省級示范智能車間。2019年年底，新安電器成功獲評為江蘇省智能工廠，成為相城區(qū)首個江蘇省智能工廠示范企業(yè)。得益于“智能工廠”建設，在國際環(huán)境不穩(wěn)定的情況下，2019年新安電器依然逆流而上，實現(xiàn)銷售收入突破23億元，上繳稅費近3000萬元，預計2020年實現(xiàn)銷售收入26億元。
江蘇新安電器股份有限公司總經理金紅心
新安電器二工廠總經理耿明
此次參訪令研修班的同學們受益頗深，學員們收獲的不僅僅是實地接觸智能車間帶來的震撼，更有一系列實修實證的建設經驗與轉型思考。在交流分享環(huán)節(jié)中，江蘇新安電器股份有限公司總經理金紅心致辭歡迎各位同學的到來，新安電器二工廠總經理耿明則帶來《新安智能制造的建設實踐》主題分享。在新安對智能制造的認知中，智能工廠應具備數字化、模型化、可視化、自動化、決策科學化、集成化等基本特征。基于PLM（產品全生命周期管理系統(tǒng)）、NX（全三維參數數字化設計和分析）、ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、TIA（全集成自動化）及WMS供應鏈管理等數據基礎，新安智能工廠實現(xiàn)了無縫的信息互聯(lián)，建立面向生產全流程、管理全方位、產品全生命周期的精準、柔性、高效、節(jié)能的智造新模式。如果我們將智能工廠比作一座宏偉的宮殿，那么這座宮殿的建成顯然非一人之力、一日之功，必須提前勾畫出它的框架與輪廓。耿明介紹到，新安智能工廠的總體框架設計自下而上主要囊括基礎設施層、智能裝備、智能產線、信息化平臺、智慧化管控五個層級，協(xié)同實現(xiàn)設施互聯(lián)、系統(tǒng)互通、數據互換與業(yè)態(tài)互融。耿明強調，傳統(tǒng)的工業(yè)時代的全球化正在終結，真正的數字時代的全球化才剛剛開始。一如“外賣淘汰了方便面，微信打敗了口香糖”，數字技術正在重新定義我們熟知的一切，無法緊跟變革浪潮的企業(yè)，終將被時代所淘汰。“世界未來的競爭，就是知識產權的競爭。”前有騰訊與360大戰(zhàn)，后有王老吉與加多寶PK，愈發(fā)激烈的知識產權競爭讓我們逐漸認識到：知識經濟時代，知識產權是企業(yè)提高核心競爭力的戰(zhàn)略資源，是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者立足的關鍵所在。?
11月28日上午，北京市中倫律師事務所合伙人、國家知識產權戰(zhàn)略專家?guī)鞂＜?、全國律協(xié)知識產權專業(yè)委員會顧問馬東曉圍繞智造企業(yè)知識產權管理的意義、風險與舉措，帶來《智能制造企業(yè)的知識產權管理》系統(tǒng)解讀。基于多年從業(yè)經驗，馬東曉老師從三個方面歸納了智造企業(yè)知識產權管理常見問題——其一，未能及時將技術優(yōu)勢轉化為知識產權。具體表現(xiàn)為：不知道如何保護技術財產；未能正確選擇保護相關無形財產的方法；在思想上更重視資金、銷售和廣告，不重視無形資產保護；不注意對技術采取保密措施；重視論文、學術成果而忽視知識產權保護。其二，未能有效地將技術優(yōu)勢轉化為知識產權。典型問題有：不重視專利挖掘、不重視專利布局、不重視專利撰寫、不重視申請后的專利管理、不重視員工知識產權培訓、不重視人員流動管理等等。其三，未能正確地運用知識產權。這類情況包括：不了解其他市場主體甚至競爭對手的知識產權情況，導致侵權；未靈活開展知識產權許可、購買、投資等途徑，進而未能將知識產權轉化為競爭優(yōu)勢，甚至導致經濟損失；未能在出口中盡職調查，做好專利預警。談及智造企業(yè)知識產權管理實務，馬東曉老師就專利、商標、技術秘密與軟件提出三點建議：首先，專利要及時申請、避讓他人、清楚約定權屬、合理界定范圍；其次，商標起名要獨創(chuàng)、申請保密、范圍合理、不搭便車、許可明確；最后，技術秘密與軟件要遵守約定、堅持自主研發(fā)、明確刑事責任。舍恩伯格在《大數據時代》一書中寫道：“我們沒有必要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數據自己發(fā)聲?！贝髷祿淼男畔L暴正在變革我們的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時代轉型。在新的時代浪潮中，制造產業(yè)又應如何順勢而為？11月28日下午，三一重機大數據所所長盧陽光以《三一大數據時代的智能制造》為主題，將新一代信息技術和制造技術深度融合，帶來統(tǒng)計性分析、大數據應用等方面的專業(yè)知識概述。盧陽光老師指出，大數據作為經濟學界和管理學界所公認的新一代通用目的技術（General Purpose Technology），和蒸汽、電力、互聯(lián)網等技術一樣，將對人類經濟社會產生巨大、深遠而廣泛的影響。具體來說，這一影響首先表現(xiàn)為大數據將會從某一特定領域向更廣泛、更多樣的領域推廣、滲透；其次，隨著新技術不斷發(fā)展和應用，它的使用門檻和生產成本不斷降低，將有助于持續(xù)促進生產力的提高；再次，這類技術往往具有強大的“外部性”，即是指該技術通過自身不斷的迭代和演進，不但與其他技術形成互補，更能推動新技術與新產品的研發(fā)、創(chuàng)新和應用；最后，大數據將會不斷推動企業(yè)的組織變革，促進生產流通和組織管理方式的調整和優(yōu)化。大數據服務于制造業(yè)的全生命周期，盧陽光老師對此進行了簡單的羅列：在產品研發(fā)方面，大數據的功能包括產品定義、需求預測等；在生產制造過程中，包括計劃優(yōu)化、工藝維護等；在供應鏈的管理上，大數據能夠協(xié)助完成銷量、定價、庫存等方面的優(yōu)化工作；對于銷售渠道管理，大數據的作用包括渠道追蹤、商機挖掘、分銷管理等；最后針對用戶畫像，大數據能夠實現(xiàn)精準推薦、售后服務等強大功能。但正如統(tǒng)計學家喬治·伯克斯所說：“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的?！?/strong>就像這個世界沒有包治百病的良藥一樣，沒有任何一種模型能夠百分之百預測未來發(fā)生的事情。大數據分析本質上屬于一種歸納式的推理，在當今大數據掀起的狂潮之下，我們更需要冷靜而辯證地使用這一工具。
